□邱文博（苏州大学）
这两天，最火的AI话题之一，恐怕就是“养龙虾”了。这里的“龙虾”不是海鲜，而是开源智能体OpenClaw，因为图标形似红色龙虾而被网友起了这么个通俗外号。3月8日，中国新闻网报道称，OpenClaw已经火到会场内外，不仅上了多个热搜，也成为代表委员热议的话题；随后，又有“龙虾十条”这样的地方政策跟进，试图借这股热潮吸引开发者和“一人公司”创业者。很明显，这只“AI龙虾”已经不只是技术圈的内部话题，而是开始变成一种公共热度。
一个新技术能快速出圈，本来不是坏事。它说明大众对新工具有兴趣，对新机会有期待，也说明AI的发展已经从少数人的专业讨论，逐渐变成越来越多人可以感知、可以参与的话题。但热度越高，越要保持一点清醒。因为每当一个新技术突然爆红，舆论场里最容易出现的，不是理性理解，而是两种极端：一种把它捧成“下一场革命”，仿佛谁不上车谁就彻底落伍；另一种则把它当成“风口噱头”，认为不过是又一轮概念包装。真正值得警惕的，恰恰是这两种情绪交织的时候，人们很容易只顾着追热闹，却来不及分辨热闹背后到底是什么。
“AI龙虾”之所以火，不只是因为它有个好记的外号，更在于它代表了一种新的技术想象：AI不再只是“会聊天”，而是开始朝着“会干活”迈进。相关报道中就提到，OpenClaw被看作智能体“操作手”，指向的是AI从对话助手向主动执行任务的智能体演进。这个变化确实值得重视。因为它意味着，下一阶段的AI竞争，可能不再只是回答得多聪明、表达得多自然，而是谁更能真正进入工作流、调用工具、处理文件、完成任务。
也正因为如此，围绕“AI龙虾”的热情，其实折射出更深一层的社会情绪：很多人都在担心自己会不会错过下一波AI机会。有人忙着研究怎么部署，怎么接入，怎么变现；有人开始提供安装和培训服务；一些地方也迅速跟进，想把新技术热潮变成创业机会。这样的反应很正常。面对新技术，谁都想早点看懂、早点试用、早点找到位置。问题在于，如果热度来得太快、情绪涨得太猛，就很容易把“技术关注”变成“集体追风”，把“理解工具”变成“害怕落伍”。到最后，很多人可能并没有真正理解这种技术能做什么、不能做什么，只是先被舆论推着跑了起来。
这正是当下最需要提醒的一点：AI越热，越不能只剩下“上车焦虑”。一个新工具真正有价值，不在于它今天上了几个热搜、明天吸引了多少围观，而在于它能不能进入真实场景，解决真实问题，形成可持续的使用逻辑。地方政策也好，创业热情也好，如果都只是围着热词打转，而缺少具体应用场景、稳定服务能力和清晰边界，那么“龙虾”再火，也可能很快从“风口”变成“泡沫”。
更何况，智能体和普通聊天模型不太一样，它离真实任务更近，离真实风险也更近。一个只负责回答问题的模型，出错时多数情况下是“说错了”；而一个能调用工具、自动执行、持续运行的智能体，出错时带来的可能就是操作错误、资源浪费、权限滥用，甚至数据安全问题。越是“能干活”的AI，越不能只在效率想象上兴奋，也要在治理和边界上更谨慎。热搜能把一个概念炒火，却不会自动解决它的安全性、可靠性和责任归属问题。
所以，对“AI龙虾”的最好态度，不是盲目追捧，也不是先入为主地唱衰，而是把热闹转化为更务实的观察：它到底适合什么场景，普通人该怎么用，企业怎么接入，地方政策怎么扶持，风险怎么把控，哪些是真机会，哪些只是短期情绪。现在最怕的，不是大家关注新技术，而是只把“关注”理解为“抢先跟风”。因为真正能留下来的，从来不是第一波最激动的人，而是那些真正把技术落到现实需求里的人。
从这个角度看，“AI龙虾”爆火其实是件好事。它至少说明，AI的话题正在从抽象概念走向具体工具，从少数人的试验场走向更多人的现实场景。可也正因为它已经走到了公众面前，我们更要对它提出更成熟的要求：不能只会制造热度，还要回答价值；不能只会讲故事，还要接受检验；不能只让人兴奋地想象未来，还要经得起现实场景里的磨合和试错。
今天的“养龙虾”很热闹，明天还会有新的热点冒出来。真正重要的，不是我们追上了多少个热词，而是能不能在热词背后看到技术真正改变生活和工作的路径。新技术当然值得拥抱，但拥抱之前，总该先想清楚：我们到底是在使用工具，还是只是被热度推着奔跑。
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